为了改善聚类分析的质量,提出一种与蚁群原理相结合的聚类方法。首先对传统的聚类算法k-means进行改进,克服传统的k-means算法必须事先确定分类的个数k和选择聚类点的缺陷,然后将蚁群算法的转移概率引入k-means算法,对上述聚类结果进行二次优化。实验结果表明,改进的k-means与蚁群算法相结合的聚类方法比单一聚类算法更有效。
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