分类规则的蚁群挖掘算法 (2009年)

提出了一种分类规则的蚁群挖掘算法。算法首先对所有的连续属性值离散化,得到相应的离散属性,然后让各只蚂蚁按照某种策略选择相关属性,对所选属性再选择理想的属性值,循环地构造单个规则,接着更新训练集,最终形成各类规则集。最后用新规则约简算法进行约简操作。对两个公用数据的实验及其与Ant-Miner和C4.5的对比表明,算法能够发现更好的分类规则。实验同时表明该算法是有效的。