该测试采用一个表格，其中每行代表一个名义类别，每列代表对数据的分析。 每个元素 table(i,j) 是方法 j 的类别 i 数据的出现次数。
H_0 : p_{k1} = p_{k2} = \dots = p_{kM} 每列中的概率相同H_1 ：同一类别 k 的一个或多个频率（由线）不等于其他输入： 表：格式（类别数）行和（处理数）列alpha ：所需的显着性值（默认值 = 0.05） 输出： p : 检验的 p 值h : hyphoteses (h=1: 值不同) i : 测试值例 1： 表 = [4,2,3;83,90,85;10,6,7;3,2,5]; [p,h,i] = ordanova(table) p = 0.5237 h = 0 我 = 0.6468 示例 2： 表 = [4,2,3;83,90,7;10,6,83;3,2,5]; [p,h,i] = ordanova(
