集对分析聚类预测方法在区域生态足迹趋势预测中的应用 (2008年)

提出了用基于加速遗传算法的模糊层次分析法确定影响因子权重，用频率分析方法构造分类集合，然后采用集对分析方法从同、异、反三方面对预测当前年的区域生态足迹的影响因子集与分类集合的影响因子的距离进行定量计算，将分类集合生态足迹中心值的加权平均值作为当前年生态足迹的预测值，进而建立了用集对分析聚类预测方法进行区域生态足迹动态预测的（SPA-CP）具体实施方案。应用结果说明，这套建模方案的物理概念清晰，计算简便，精度较高，通用性较强，在不同区域生态足迹动态预测中具有一定的应用价值。