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matlab确定眼睛的代码-BME3053C-final-project:实验大鼠鬼脸秤的机器识别
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2021-05-27
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matlab确定眼睛的代码BME3053C-最终项目 机器识别鬼脸鳞片在实验大鼠中。 该程序旨在使用大鼠脸部图像确定实验室环境中疼痛的程度。 代码本身使用简单的阈值函数来做出决定。 使用代码RatEye_Thresholding,将代码复制并粘贴到MATLAB中,或在MATLAB中打开文件,然后插入所需图像的文件名(.jpeg,.png,.tif)。 然后,该代码将根据照片生成指示老鼠是否处于疼痛状态的结果。 请注意,这仅适用于大鼠的正面图像。 该代码确定了大鼠眼睛的长轴和短轴的比例,并使用该信息来确定大鼠是否处于疼痛状态。 此外,我们使用LDA分析来确定比率,该比率将在大鼠的疼痛与非疼痛之间进行区分,这在代码Rad_LDA_Analysis中可以看到。 使用的所有图像均来自trainrats.zip文件。 在尝试其他大鼠图像之前,请使用这些图像并对其进行测试。
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BME3053C-final-project-main.zip (4个子文件)
BME3053C-final-project-main
trainrats.zip 152KB
Rat_LDA_Analysis.mlx 160KB
README.md 1006B
RatEye_Thresholding.mlx 67KB
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weixin_38724611
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