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一种基于区分矩阵的属性组合权重构造方法
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一种基于区分矩阵的属性组合权重构造方法
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文章主要是利用区分矩阵的信息向量来简化计算步骤,为规则提取的子算法
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现有的很多约简算法都是由构造决策表的区分矩阵出发,将矩阵中非空元素的合取范式转化为极小析取范式。但是,基于Skowron提出的区分矩阵约简算法对不相容决策表会产生错误的结果。为此,提出一种改进的区分矩阵的定义,以及基于此区分矩阵的属性约简算法,该算法对相容或不相容决策表都是适用的,特别对不相容决策表会得到更加稀疏的区分矩阵,可大大节省计算时间和存储空间,该算法是一种简单、有效、普遍适用的求解属性约
基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法
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基于区分矩阵的属性约简算法及其增量式约简算法研究
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基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法
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基于不可区分矩阵的属性频率约简* (2004年)
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基于差别矩阵的属性约减算法
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