欧盟消费者保护的算法透明度和可解释性：展开监管前提-研究论文

透明度和可解释性原则是当前欧盟人工智能方法的里程碑。 两者都在政策指南中作为管理算法决策的价值被引用，同时为现有的规范性规定、信息义务、访问权和控制权提供了基本原理。 这篇文章从欧盟消费者市场的角度解决了关于透明度和可解释性的辩论。 考虑了消费者相对于算法决策的立场，并讨论了他们在大规模监视、利用和操纵方面的风险。 分析了算法不透明度的概念，区分了设计选择所固有的基于技术的不透明度，以及对用户的关系不透明度。 然后考虑欧盟法律的React。 算法透明度和可解释性的新兴方法与有关消费者市场透明度的更广泛监管目标有关。 有人认为，欧盟法律侧重于向非专业消费者提供足够的信息（公开的透明度），而不是专家的可理解性（深奥的透明度）。 随后讨论了透明度的好处、其成本以及在不影响绩效的情况下实施透明度的程度。 最后，讨论了基于透明度的算法监管的优点，并提供了有关在欧盟法律范式内监管透明度和可解释性的见解。