加权中位数（来自数据和 sds）及其标准偏差：计算其标准偏差和分布的内插加权中位数-matlab开发

使用插值计算加权中位数，并可选择估计中位数的标准偏差和分布。 输入是数据和数据点的标准偏差。 如果标准偏差未给出正常平均值，则计算。 权重的点索引对称放置，并使用 50% 点的插值来给出一致的结果。 如果需要中位数的标准偏差，加权似然自举法计算平均值，如果需要，返回中位数的经验分布。 用法示例： x=[1 2 3 4]; 标准差=[2 1 1 3]; [wm,wsd]=wt中值(x,sd) wm = 2.4167 wsd = 0.2610 [wm,wed,dist]=wtmedian(x,sd); n=length(dist);plot(list,(1:n)/(n+1)) 还可以使用： [wm,wsd]=wtmedian(x) % no（或单位）sds：通常的中位数wtmedian(x,sd) % 只给出中位数，没有引导cnt=10000;[wm,wed,dist]=wtmedian(x