一种自适应免疫遗传算法及其在系统辨识和参数优化中的应用 (2006年)

基于遗传算法与免疫系统的机理，提出了一种自适应免疫遗传算法（AIGA）。该算法定义了选择、扩展与突变等操作，通过对选择比例、扩展半径、突交半径的约束和参数的自适应调节；提高了算法的全局与局部搜索能力。同时，将AIGA用于系统辨识以及PIE）参数的优化中，进行了仿真实验，取得了较好的结果，证明了该方法的有效性。