基于自适应性窗口的分段线性表示算法* (2014年)

为了降低基于固定窗口进行分段线性表示的拟合误差，通过分析抽象出时间序列数据中存在的6种不同数据变化模式，以此设计自适应性窗口装载不同模式数据并求解分段点，从而形成了基于自适应窗口的分段线性表示算法（AW-PLR算法）.基于真实GPS浮动车数据及通用实验数据的结果表明，AW-PLR算法能够通过调整波动阈值r控制压缩率和拟合误差，且在相同压缩率的情况下，AW-PLR算法比SEEP算法平均降低约24%～27%的拟合误差.