给出了一个求解非光滑约束方程组的Levenberg-Marquadt算法，每一步迭代中只需求解一个严格凸的二次规划问题.首先，利用松弛变量的绝对值函数将原问题转化成一个无约束方程组;然后，结合光滑化技术设计Levenberg-Marquardt算法.此算法具有全局收敛性，并且在弱于非奇异性的局部误差界条件下，具有局部二次收敛性质.初步的数值试验结果表明，此算法实际计算效果良好.
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