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PyTorch基础入门一:PyTorch基本数据类型 1)Tensor(张量) Pytorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor(张量),它表示的其实就是一个多维矩阵,并有矩阵相关的运算操作。在使用上和numpy是对应的,它和numpy唯一的不同就是,pytorch可以在GPU上运行,而numpy不可以。所以,我们也可以使用Tensor来代替numpy的使用。当然,二者也可以相互转换。 Tensor的基本数据类型有五种: 32位浮点型:torch.FloatTensor。pyorch.Tensor()默认的就是这种类型。 64位整型:torch.LongTensor。 32
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