pytorch基础教程基础教程
基础部分基础部分
基本数据类型基本数据类型
Data type
常用的有torch.FloatTensor, torch.DoubleTensor, torch.IntTensor, torch.ByteTensor, torch.LongTensor。
如何标注如何标注string呢？呢？
在pytorch中使用One-hot（独热编码）来表示string，[0.1.0.0…]，比如：
[1 0]：猫
[0 1]：狗
但是词与词之间的相关性并没有在one-hot中显现。所以进一步要（Embedding）用编码的方法表达语言：比如使用word2vec和glove等。
import torch
a = torch.randn(2,3) #随机初始化一个两行三列的符合正态分布的矩阵
a.type()
#'torch.FloatTensor'
isinstance(a,torch.FloatTensor)
#True
维度维度dim
标量标量:Dimension 0
Loss就是典型dimension为零的标量
torch.tensor(1.3)
# 1.3是零维，但[1.3]是一维，长度为1的Tensor
a =torch.tensor(2.2)
a.shape,a.size(),a.dim()
# torch.Size([])
Dimension 1
Bias就是dimension为1的tensor
linear input就是dimension为1的tensor
torch.tensor([1.1,2.2]).shape
# torch.Size([2]) 一维
torch.FloatTensor(2) # dim=1 size=2
# tensor([4.2981e+21, 6.3828e+28])
资源评论
weixin_38559569
- 粉丝: 3
- 资源: 948
最新资源
- IP102中分离出来的害虫数据集，使用COCO JSON标注
- 几何物体检测50-YOLO（v5至v11）、COCO、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar
- 石家庄2005-2024年近20年历史气象数据下载
- C语言实例-毕业设计项目开发：系统信息获取与显示工具-开题报告，论文，答辩PPT参考
- 秦皇岛2005-2024年近20年历史气象数据下载
- 太原市2005-2024年近20年历史气象数据下载
- 大同市2005-2024年近20年历史气象数据下载
- 沈阳市2005-2024年近20年历史气象数据下载
- 长春市2005-2024年近20年历史气象数据下载
- 齐齐哈尔市2005-2024年近20年历史气象数据下载
- 徐州市2005-2024年近20年历史气象数据下载
- nvm desktop -4.0.5-x64-setup
- 医护人员检测22-YOLO（v5至v11）、COCO、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar
- 饿了么bxet参数算法
- 南通市2005-2024年近20年历史气象数据下载
- 连云港市2005-2024年近20年历史气象数据下载
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
