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Python 深度学习:安装 Anaconda、PyTorch(GPU 版)库与 PyCharm ——Bilibili:爆肝杰哥
目 录
引入................................................................................................................................ 1
一、安装 Anaconda ...................................................................................................... 2
1.1 卸载 Anaconda(可选) ............................................................................... 2
1.2 安装 Anaconda ............................................................................................... 3
1.3 配置环境变量................................................................................................. 4
1.4 桌面快捷方式................................................................................................. 6
二、安装 PyTorch(GPU 版)库 ................................................................................ 7
2.1 创建虚拟环境................................................................................................. 7
2.2 GPU 基础......................................................................................................... 8
2.3 安装 CUDA(可选) .................................................................................... 9
2.4 安装 PyTorch ................................................................................................ 12
2.5 检验 cuda 是否可用 ..................................................................................... 15
三、Jupyter 代码编辑器 ............................................................................................. 16
3.1 修改工作路径(可选)............................................................................... 16
3.2 修改默认字体(可选)............................................................................... 16
3.3 虚拟环境连接 Jupyter .................................................................................. 17
四、PyCharm 代码编辑器.......................................................................................... 18
4.1 卸载 PyCharm(可选)............................................................................... 18
4.2 安装 PyCharm............................................................................................... 19
4.3 初次设置 PyCharm....................................................................................... 20
4.4 虚拟环境连接 PyCharm............................................................................... 21
Python 深度学习:安装 Anaconda、PyTorch(GPU 版)库与 PyCharm ——Bilibili:爆肝杰哥
1
引入
0.1 课程内容
⚫ 第一章:卸载 Anaconda、安装 Anaconda、配置环境变量、桌面快捷方式;
⚫ 第二章:创建虚拟环境、安装 CUDA、安装 PyTorch、检验 cuda 可用;
⚫ 第三章:修改工作路径、修改默认字体、虚拟环境连接 Jupyter;
⚫ 第四章:卸载 PyCharm、安装 PyCharm、虚拟环境连接 PyCharm。
0.2 适宜人群
⚫ Windows 系统的用户,且不区分 win7、win9、win10 与 win11 等;
⚫ 计算机内没装过任何 Python 软件,没有任何 Python 常识的小白;
⚫ 计算机内此时环境十分混乱,Python 解释器下载过几十个不同的版本的
高手(因为会新建虚拟环境,此新环境与计算机的基础环境平行且独立)。
0.3 视频特点
⚫ 清晰度:本视频分辨率为 1080P,请调高分辨率;
⚫ 讲义:Bilibili 视频的置顶评论中附有网盘链接,内含讲义与问题集锦;
⚫ 交流群:微信搜索“Boolart003”的小火柴,暗号“杰哥”,即可拉入群聊。
0.4 安装常识
(1)Python 解释器
Python 解释器的名称由 Python 与版本号组成,
如 Python 3.9.0。
解释器是向计算机解释 Python 语言的工具,
只有下载了解释器,才能进行 Python 编程。因此,
下载完 Python 后就可以在命令提示符(cmd)中 运
行 Python 代码,当然,B 站上有人在记事本里写
代码,再改后缀为.py 的也是这个原理。
(2)代码编辑器
代码编辑器是编辑代码的工具,使用代码编辑器前必须下载 Python 解释器。
你可以将代码编辑器理解为“可运行代码的记事本”,没有解释器它就是个壳子。
常用的 Python 代码编辑器有 Jupyter Notebook、PyCharm、Visual Studio Code。
类似的,C 的代码编辑器包括 Visual C++、Dev C++、Visual Studio Code。代码编
辑器任选其一即可,没有高低贵贱之分,相比之下,写代码的人更重要。
(3)Anaconda 环境集成平台
Anaconda 是一款巨大的 Python 环境集成平台,这是我们必须下载的工具。
其内含 Python 解释器、Jupyter Notebook 代码编辑器以及很多三方库。
Python 深度学习:安装 Anaconda、PyTorch(GPU 版)库与 PyCharm ——Bilibili:爆肝杰哥
2
一、安装 Anaconda
据悉,Anaconda 的 2023.3 版本并不稳定,因此本教程使用 2022.10 版本。
如果你的 Anaconda 不是 2022.10 版本,可以跟 UP 一起卸载掉。
经实践,低版本的 Anaconda 仍然可以安装较新版本的三方库(这是因为在
虚拟环境里安装第三方库时会连接网络),因此 Anaconda 2022.10 永不过时。
1.1 卸载 Anaconda(可选)
首先,请先进入 B 站视频置顶评论中的百度网盘链接,下载的 Everything 小
工具(一个 2M 左右无需安装的 exe 文件),Everything 可以根据文件名,秒搜计
算机中任何位置的任何文件,如图 1-1 所示,启动后进入状态需要等待约 20 秒。
图 1-1 启动 Everything,并进入状态
在 Everything 中搜索“Uninstall-Anaconda”,如图 1-2 所示。
图 1-2 用 Everything 找到 Anaconda 的卸载程序
可直接双击图 1-2 中的卸载程序,对 Anaconda 进行卸载。
卸载 Anaconda 后,用 Everything.exe 查找并删除残存在 C 盘里关于.condarc、
jupyter、ipython、continuum、matplotlib、anaconda 以及 conda 的文件。
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3
1.2 安装 Anaconda
(1)下载 Anaconda
由于官方服务器在国外,我们用的话很慢,因此去中国大学的镜像源下载。
镜像源地址为 https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/,下载 2022.10-Win 版
本,如图 1-3 所示,其基础环境(base 环境)下的 Python 为 3.9 版本。
图 1-3 下载 Anaconda 安装包
考虑到后面会用虚拟环境,创建虚拟环境时可以设置此环境中的 Python 解
释器版本,所以这里下载哪一版 Anaconda 并不重要。
(2)安装 Anaconda
双击刚刚下载的 exe 文件,会有三个分岔口,分别按下列规则选择。
① Just me 和 All Users,选择 Just me;
② 安装路径选择最大的盘(一般是 D 盘),放在新建的【D:\Anaconda】里;
图 1-4 前两个分岔口
③ 最后一个分岔口,不勾选第一个方框,按照图 1-5 所示选择。
图 1-5 第三个分岔口
安装过程十分漫长,进度条会停在约 90%的位置共 20 分钟,请耐心等待。
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