anaconda配置pytorch环境.docx
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2023-12-29
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在使用 Anaconda 配置 PyTorch 环境时，你可以使用 conda 包管理器来创建一个新的虚拟环
境，并安装 PyTorch 及其相关的库。以下是一个简单的步骤：
安装 Anaconda： 如果你尚未安装 Anaconda，可以从 Anaconda 官方网站下载并安装适合
你操作系统的版本。
打开 Anaconda Navigator： 安装完成后，打开 Anaconda Navigator，它提供了一个可视化
的界面，方便管理虚拟环境和包。
创建虚拟环境： 在 Anaconda Navigator 中，点击"Home"，然后选择"Environments"。点击
右下角的"Create"按钮，输入一个环境名称（比如"pytorch_env"），选择 Python 版本（建议
选择 Python 3.x），然后点击"Create"。
安装 PyTorch： 在新创建的虚拟环境中，选择"Home"，在"Applications on"下拉菜单中选择
你刚刚创建的虚拟环境。然后在"Home"页面的右上角选择"Not Installed"，在搜索框中输入
"pytorch"，选择适合你硬件和操作系统的 PyTorch 版本，点击"Apply"按钮进行安装。
安装其他库： 在同一界面中，你还可以安装其他你需要的库，比如 torchvision、matplotlib
等。搜索相应的库名，选中并点击"Apply"。
使用虚拟环境： 在创建和安装完成后，你可以通过 Anaconda Navigator 或者在命令行中激
活你的虚拟环境。在命令行中，可以使用以下命令：
bash
Copy code
conda activate pytorch_env # 激活虚拟环境
如果使用 Windows 系统，可以使用：
bash
Copy code
activate pytorch_env
激活后，你的命令行提示符会显示虚拟环境的名称，表示你已经成功激活了虚拟环境。
现在，你的 PyTorch 环境已经配置好了。你可以在激活的虚拟环境中运行 Python 脚本或启
动 Jupyter Notebook，并使用 PyTorch 进行深度学习的开发。
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