贝塞尔-傅里叶矩在图像检索中的应用研究 (2011年)

为验证贝塞尔-傅里叶矩在图像检索中的检索性能及图像识别能力，在ICU 和ALOI 图像库中，提取贝塞尔-傅里叶矩特征，进行检索和分类实验。实验结果表明：贝塞尔-傅里叶矩对纹理图像不仅具有较高的检索率，而且RPP 曲线能够达到理想状态；对彩色图像形状检索具有较高的查准率和查全率，对图像存在的光照变化和几何变化尺度旋转具有较强的鲁棒性。相同阶数的贝塞尔-傅里叶矩特征，在KNN 分类实验中可以获得更高的分类准确率。