改进GA算法结合ANN用于酚类化合物的QSAR研究 (2006年)

采用改进的遗传算法（IGA）和BP人工神经网络相结合的方法，研究了50个酚类化合物的麻醉毒性和分子结构之间的相关性，并与单纯用BP人工神经网络建立的模型进行比较。结果表明，该方法克服了人工神经网络训练中的局部最优问题，采用最优交叉和变异等遗传策略，有效地解决了收敛过程中的振荡问题，所得模型的训练精度和预测精度均优于单纯的BP人工神经网络QsAR模型。