DHNN优化设计新方法及在板形模式识别的应用 (2008年)

基于离散 Hopfield神经网络( DHNN)的联想记忆能力,提出了随机扰动优化设计 DHNN的新方法。该方法降 低了 DHNN对权值矩阵的苛刻要求,避免进入伪稳定点;并将其用于板形模式识别,采用勒让德多项式表示常见的6 种板形基模式,不需大量的测试样本来训练网络,是一种更简单、实用的板形模式识别新方法,为实现板形控制提供 依据,仿真结果证明了这种方法的可行性。