图像中广义高斯噪声形状参数的近似估计 (2011年)

针对图像中广义高斯噪声的形状参数p 通常为未知的问题，提出一种用于计算p 的近似矩估计算法。从原图像中提取噪声样本，采用分段函数对p 的比率函数进行数值拟合，从而得到p 的近似表达式。实验结果表明，当噪声样本值准确时，p 的估计值能精确到小数点后2 位，尤其适用于均匀噪声的情况，估计误差比传统算法小0.3；当噪声样本值不准确时，估计精度与门限K 的选择有关。