研究了一种基于神经网络并行算法的海尔伯特变换器优化设计方法,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,给出了海尔伯特变换器优化设计实例。仿真结果表明用该算法设计的海尔伯特变换器具有高的计算精度和快的收敛速度,因而是有效的。
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