我们定义了一种通用的数据交换格式,以实现丰富的社交网络数据的交换并提高分析和可视化工具的兼容性。 DyNetML 是一种 XML 派生语言,它提供了表达丰富社交网络数据的方法。 DyNetML 还提供了一个可扩展的工具,用于将人类学、过程描述和其他数据与社交网络联系起来。 DyNetML 已被卡内基梅隆大学的 CASOS 小组实施并用作数据交换格式。 我们还实现了与其他软件包互操作的解析和转换软件
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