迫切需要自动收集社会系统上的数据作为丰富的网络数据,分析这些系统以发现隐藏的关系和群体,修剪数据集以定位感兴趣的区域,定位关键参与者,表征结构,定位脆弱点,以及模拟系统随着时间的推移或在某些影响(包括数据修改)下自然发展或响应战略干预而发生的变化。 为了应对这一挑战,我们需要开发一种新的机制来存储和操作社会结构数据。 社会结构数据将存储在能够处理大量数据的关系数据库中。 该数据库的结构以可扩展的方式保留数据的特性和完整性,并扩展了许多专门用于处理基于图形的数据的功能。
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