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逐步回归法matlab代码-Awesome-Machine-Learning:很棒的机器学习
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2021-05-21
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初步回归法matlab代码很棒的机器学习 精选的很棒的机器学习框架,库和软件的列表(按语言)。 受到awesome-php启发。 如果您想为该列表做出贡献(请这样做),请向我发送拉取请求或与我联系。 另外,在以下情况下,不建议使用列出的存储库: 存储库的所有者明确表示“未维护此库”。 长时间(2〜3年)未提交。 更多资源: 有关可下载的免费机器学习书籍列表,请访问。 有关在线可用的(主要是)免费的机器学习课程的列表,请访问。 有关数据科学和机器学习的博客和新闻通讯的列表,请访问。 有关免费参加的聚会和本地活动的列表,请访问。 目录 框架和库 写个脚本把它们爬下来- 工具 杀伤人员地雷 通用机器学习 -APL中的朴素贝叶斯分类器实现。 [不推荐使用] C 通用机器学习 -Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。 它快速,易于安装,并支持CPU和GPU计算。 -使用协作过滤(CF)的产品推荐/建议的AC库。 -基于scikit-learn算法的混合推荐系统。 [不推荐使用] -neonrvm是基于RVM技术的开源机器学习库。 它是用C编程语言编写的,并带有Python编程
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Awesome-Machine-Learning-master.zip (9个子文件)
Awesome-Machine-Learning-master
courses.md 5KB
scripts
pull_R_packages.py 1KB
requirements.txt 742B
books.md 10KB
blogs.md 3KB
LICENSE 7KB
README.md 148KB
meetups.md 466B
ml-curriculum.md 3KB
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