matlab非参数代码-LKAAR:基于局部核对齐的注释器相关性分析

matlab非参数代码基于局部核对齐的注释器相关性分析 该存储库包含我们基于本地化内核对齐的注释器相关性分析 (LKAAR) 模型的实现。 整个代码是用Matlab编写的，它使用了库netlab()。 分类阶段使用GPML软件()基于高斯过程。 LKAAR 方法在具有多个注释器的监督学习场景中估计源的性能。 LKAAR 将每个注释者的专业知识计算为输入特征与每个源给出的标签之间的匹配。 与之前的方法不同，LKAAR 具有三个显着特征：i）每个注释器的性能是输入空间的函数； ii) 通过对注释器之间的依赖关系建模，放宽了注释器之间独立性的假设； iii) 使用非参数模型估计注释器的性能，使其对标签的分布更加灵活。 据我们所知，这是第一次尝试对注释器之间的依赖关系以及输入特征与标签器性能之间的关系进行建模。 请，如果您使用此代码，请引用此