matlab中绿色的代码什么意思-How-to-Talk-of-Useful-Distance-Functions:如何讨论有用...

matlab中绿色的代码的英文如何讨论有用的距离功能 2020年12月22日 我感谢您的评论。 给我发电子邮件！ 雇用我！ :smiling_face_with_smiling_eyes: 因此，当我们讨论最近邻分类时，我们一直在强调选择正确的距离函数有多重要。 现在事实证明，距离功能对于许多不同类型的机器学习至关重要，并且有一些距离功能不断出现。 因此，我们今天要做的就是看一下距离函数的两个族，即LP范数和度量空间。 因此，让我们从LP规范开始。 在M维欧氏空间中测量距离的好方法是什么？ 好吧，这是我们上次看到的L2距离。 如果拿出标尺，然后测量两点之间的距离，则为L2距离。 这是一个非常简单，直观的距离功能，在许多情况下，它是默认选择。 但是事实证明，L2只是更大的距离函数家族（称为LP距离）的一个成员。 这是LP距离的一般形式。 因此，p可以是从1到无穷大的任何数字。 为了计算两个向量x和z之间的LP距离，您将查看它们在每个坐标上的差异，将其提高到p次方，将其加到所有坐标上，然后取p的p根整个东西。 因此，例如，当您插入p等于2时，您只需返回上一个公式，即欧几里德距离。 但是，当您插入不同的p值（例如p等于1）时，您将获得不同的距离函数。