一种新的基于DCT变换的人脸表征 (2006年)

DCT变换是一种与KL变换非常相似的次最优变换算法。由于它独立于信号量，并且在维数下降、特征提取方面都非常接近经典的KL变换算法，因此DCT变换已经适用于模式识别领域。文章针对人脸图像，基于DCT变换，提出了一种融合整体DCT变换和分块加权DCT变换提取人脸图像的整体特征系数和局部特征系数，用于人脸表征的新方法。实验结果表明，本方法无论是在识别率还是在时间性能方面都优于传统的KL变换。