人脸识别是模式识别和图像处理领域的研究热点和难点，尽管已提出了许多方法，然而如何在变化的环境下实时、高效地识别人脸仍是一个难题。鉴于离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）有较高的压缩性能和快速算法以及集成神经网络良好的泛化能力，提出了基于DCT和神经网络集成的人脸识别方法。首先用DCT提取人脸特征矢量，然后构建集成BP（back propagation）神经网络对人脸进行分类识别。在ORL（olivertti research laboratory）人脸库上的仿真实验结
