一些Oracle数据库中的查询优化建议综合

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。   2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：   select id from t where num is null   可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0   3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或&lt;>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。   4.应尽量避免在 where 子句中使用 在Oracle数据库中，查询优化是提高数据库性能的关键环节。以下是一些针对查询优化的建议，旨在帮助提升查询效率，减少全表扫描，并充分利用索引。 1. **建立索引**：在频繁出现在`WHERE`子句和`ORDER BY`子句中的列上建立索引，可以显著加快查询速度。索引能帮助数据库快速定位到所需的数据，避免全表扫描。 2. **处理NULL值**：避免在`WHERE`子句中使用`IS NULL`或`IS NOT NULL`，这可能导致索引无法被使用。若可能，为字段设置默认值，如`num=0`，并用等值查询替代`IS NULL`。 3. **避免使用不等于（!= 或 <>）操作符**：这些操作符通常会使数据库放弃使用索引，转为全表扫描。如果可能，应转换为逻辑运算的组合，或者寻找其他方式避免它们。 4. **避免`OR`连接条件**：`OR`会迫使数据库放弃使用单个索引，转而全表扫描。若条件可拆分，使用`UNION ALL`或多个单独的查询来替代。 5. **谨慎使用`IN`和`NOT IN`**：这些操作可能导致全表扫描。对于连续数值，使用`BETWEEN`。对于大量值，考虑使用`EXISTS`子句或临时表。 6. **避免模糊查询`LIKE '%abc%'`**：全模式匹配会引发全表扫描。如果需要模糊匹配，考虑使用全文索引或正则表达式，但效率可能较低。 7. **避免在`WHERE`子句中使用参数**：动态SQL可能导致全表扫描，因为优化器无法预知参数值。可以使用`WITH(INDEX)`来强制使用特定索引。 8. **避免表达式操作**：不要在`WHERE`子句中直接对字段进行计算，这会阻塞索引的使用。例如，`num/2=100`应改为`num=100*2`。 9. **避免函数操作**：对字段使用函数同样会阻止索引的使用，例如`SUBSTRING`或`DATEDIFF`。转换查询方式，使其能够利用索引。 10. **禁止函数和运算符在索引列前**：`WHERE`子句中的`=`左侧不应有函数或表达式，以免影响索引的使用。 11. **复合索引的使用**：当使用复合索引时，务必从索引的第一个字段开始匹配，保持字段顺序与索引顺序一致。 12. **避免无用的查询**：如`SELECT ... INTO`从空条件的子查询生成表结构，应直接使用`CREATE TABLE`语句。 13. **使用`EXISTS`替代`IN`**：在某些情况下，`EXISTS`子句可能比`IN`子句更高效，因为它仅检查子查询是否存在匹配记录。 14. **索引的有效性**：并非所有索引都会被查询优化器使用。对于高重复性的列，索引效果可能不佳。在设计索引时，要考虑数据分布和查询模式。 这些优化建议可以帮助你更好地设计和调整Oracle数据库的查询，从而提升系统性能。实践中，应结合实际数据和查询模式来应用这些策略，确保优化效果最佳。同时，定期分析和调整数据库的统计信息，以及监控执行计划，也是维持高效查询的重要步骤。