ORACLE数据库的优化

CPU参数的调整 　　CPU是服务器的一项重要资，服务器良好的工作状态是在工作高峰时CPU的使用在90％以上。如果空闲时间CPU使用率在90％以上，说明服务器缺乏CPU资源，如果工作高峰时CPU使用率仍然恨低，说明服务器CPU资源还比较富余。 　　使用操作相同命令可以看到CPU的使用情况，以般UNIX操作系统的服务器，可以使用sar–u命令查看CPU的使用率，NT操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率。 　　数据库管理员可以通过查看v$sysstat（select*fromv$sysstat wherenamelike'CPU%'）数据字典中“CPUused by Oracle数据库的优化是一个复杂而关键的过程，涉及到多个层面，包括硬件资源的调整、数据库参数的优化以及SQL语句的优化。CPU参数的调整是优化的关键环节之一，因为CPU的使用效率直接影响到数据库的整体性能。 CPU使用率是衡量服务器性能的重要指标。理想情况下，服务器在工作高峰期的CPU使用率应保持在90%以上，这表明服务器的资源得到了充分的利用。然而，如果在非高峰期CPU使用率也持续在90%以上，可能意味着服务器CPU资源紧张。相反，如果工作高峰时段CPU使用率依然较低，说明CPU资源未得到有效利用，可能存在优化空间。 监控CPU使用率可以通过操作系统提供的工具实现，如在UNIX系统上使用`sar -u`命令，在Windows NT系统上则可依赖性能管理器。在Oracle数据库内部，DBA可以通过查询`v$sysstat`视图中与CPU相关的统计项来了解数据库对CPU的使用情况，例如“CPU used by this session”，“OS Userlevel CPU time”和“OS Systemcall CPU time”。如果Oracle数据库的CPU使用时间占据了操作系统总CPU时间的90%以上，表示数据库正有效利用资源；若比例过低，则可能有其他进程占用过多CPU，需进行排查。 当遇到CPU资源不足的情况，通常可能由SQL语句的重解析、低效SQL语句或锁冲突导致。可以通过以下方式解决： 1. 监控SQL语句的解析情况，如`V$SYSSTAT`视图中的'parse time cpu'和'parse count (hard)'等统计项，分析解析等待时间和SQL语句的效率。如果解析等待时间过长，可能需要优化SQL语句或增加`SESSION_CACHED_CURSORS`参数值以减少解析次数。 2. 通过`V$SQLAREA`视图识别低效SQL语句，如`BUFFER_GETS`和`EXECUTIONS`，并进行优化。 3. 考察`V$SYSTEM_EVENT`中的'latch free'事件，以检查潜在的锁冲突问题。若冲突严重，可能需要调整`spin_count`参数以降低CPU的高使用率。 内存参数的调整也是优化的重要部分，特别是System Global Area (SGA)的配置。SGA主要包括共享池、数据缓冲区和日志缓冲区： 1. 共享池负责存储SQL语句和数据字典信息。通过`V$LIBRARYCACHE`和`V$ROWCACHE`视图可以监控共享SQL区和数据字典缓冲区的使用率，确保它们分别达到90%以上，否则可能需要增大共享池的大小。 2. 数据缓冲区是缓存数据库数据的地方，通过查询`V$BUFFER_POOL_STATISTICS`等视图监控其效率，以决定是否需要调整其大小。 除此之外，数据库的其他优化措施还包括索引的创建和维护、表分区、物化视图的使用、存储过程的优化、事务管理的调整等。每个环节的优化都可能带来显著的性能提升。在进行数据库优化时，应结合实际工作负载和业务需求，采用合适的工具和方法进行细致的分析和调整，以实现资源的最佳利用。