Oracle数据库优化方案.pdf

"Oracle数据库优化方案.pdf" 在这篇文章中，我们将讨论Oracle数据库优化方案，包括内存等参数配置的优化、减少物理读写的优化、批量重复操作的SQL语句及大表操作的优化等。同时，我们还将讨论Oracle数据库优化的前言、概述、方案、前后比较和参考文献等。 一、前言 随着实际项目的启动，实际项目中使用的Oracle数据库经过一段时间的运行，在线保存的数据量和业务处理的数据量在逐渐增大，最初的Oracle设置，与现在实际需要的运行性能有一定差距，需要进行一些优化调整。本文将结合本人实际维护经验，相应地提出实际项目数据处理的一些优化方法，以供参考。 二、Oracle数据库优化概述 Oracle数据库的优化，针对不同的应用，会有侧重点不同的优化方法，根据我们实际项目的应用特点，我们主要关心的是每次事务执行完成的时间长短。从Oracle数据库本身的特点，我们可以把优化工作划分为初始优化设置，微优化。在初始优化设置时，我们只能根据硬件情况，估计业务运行的情况，综合经验，给出一种经验设置，大体上来说，这种经验设置离满足优化需求的目标不是很远。在完成了初始优化设置后，经过一段时间的业务运行，已可开始收集实际运行环境的性能数据，此时，就可以对各种Oracle性能指标、各种关心的事务操作进行性能评估，然后进行微优化了。 三、Oracle数据库优化方案 Oracle数据库优化方案主要包括六个方面： 1、内存等参数配置的优化：内存优化，是性能受益最快的地方。给每个Oracle内存块分配合理的大小，可以有效的使用数据库。通过观察各种数据库活动在内存里的命中率，执行情况，我们能很快的掌握数据库的主要瓶颈。 2、使用索引：使用索引可以减少SQL语句的执行时间，提高数据库的性能。 3、表分区：表分区可以减少数据的存储空间，提高数据库的性能。 4、Procedure优化：Procedure优化可以减少SQL语句的执行次数，提高数据库的性能。 5、其他改造：其他改造包括视图优化、物化视图优化、存储过程优化等。 6、维护作业计划：维护作业计划包括数据库的备份、恢复、监控等。 四、Oracle数据库优化前后比较 我们可以通过对比优化前后的性能指标，来评估优化的效果。例如，我们可以比较批量重复的SQL语句执行性能、一些单次、不常用的操作的语句执行性能等。 五、参考 在本文中，我们还提供了一些常用的优化工具和参考文献，以供读者进一步学习和研究。