Oracle查询性能优化

1：注意WHERE子句中的连接顺序： 2： SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： 3、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 4、注意通配符%的影响 5、避免改变索引列的类型.: 6、索引的一些“脾气” ### Oracle查询性能优化知识点详解 #### 一、注意WHERE子句中的连接顺序 **原则一：** ORACLE在解析WHERE子句时采用自下而上的顺序。为了提高查询效率，应确保表之间的连接条件写在其他WHERE条件之前，并且应该将能够过滤掉最多记录的条件放在WHERE子句的末尾。例如，“主键ID=？”这样的条件通常能够过滤掉大量无关记录，因此应将其放在WHERE子句的最后。 #### 二、SELECT子句中避免使用 ‘ * ’ **原则二：** 在SELECT子句中使用‘*’意味着返回所有列，这会导致ORACLE需要查询数据字典来获取表的所有列名，从而增加查询时间。为了提高查询效率，应该明确指定所需的列名。 #### 三、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL **原则三：** 避免在索引列上使用`IS NULL`和`IS NOT NULL`操作，因为这些操作会导致索引失效。当索引列允许NULL值时，ORACLE在处理`IS NULL`或`IS NOT NULL`时无法有效地利用索引。更高效的做法是使用比较运算符，例如`>= 0`或`<> ' '`等来代替。 #### 四、注意通配符%的影响 **原则四：** 使用通配符（如`LIKE '%...%'`）进行模糊匹配时，ORACLE可能无法使用索引来加速查询过程，尤其是在通配符出现在字符串的开头时。这种情况下，建议尽可能避免使用通配符，或者仅在字符串的末尾使用通配符，以保持索引的有效性。 #### 五、避免改变索引列的类型 **原则五：** 当比较不同数据类型的索引列时，ORACLE会自动进行类型转换。这种类型转换可能导致索引失效。为了避免这种情况，应该确保索引列的数据类型与查询中使用的数据类型一致，或者在查询中显式进行类型转换。 #### 六、理解索引的工作机制及其优缺点 **优势：** 1. **提高检索效率：** 索引通过使用复杂而高效的自平衡B树结构来加速数据检索过程。使用索引查询数据通常比全表扫描更快。 2. **提供唯一性验证：** 对于设置了主键的表，索引可以自动验证数据的唯一性。 **代价：** 1. **额外的空间消耗：** 索引需要额外的存储空间。 2. **维护成本：** 每次对表进行INSERT、DELETE、UPDATE操作时，都需要更新索引，这会增加磁盘I/O次数。 3. **性能影响：** 过多的索引可能会导致查询响应时间变慢，特别是在大型表中。 #### 七、索引使用中的注意事项 1. **避免使用NOT：** `NOT`操作符会导致索引失效，应尽量避免。 2. **避免在索引列上使用计算：** 如果在索引列上执行数学运算或其他函数调用，索引将无法被利用。 3. **避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL：** 如前所述，这些操作会导致索引失效。 4. **注意通配符的影响：** 尽量减少使用通配符，特别是在字符串的开头。 5. **确保数据类型一致：** 确保索引列的数据类型与查询中使用的数据类型相匹配，避免隐式类型转换。 通过遵循以上原则和注意事项，可以在很大程度上提高Oracle数据库的查询性能，减少资源消耗，并提升整体系统响应速度。