机器学习-02-LoanPrediction（贷款预言）（包含代码和数据）

这是一个在Analytics Vidhya上的贷款预测问题，有两个数据集，训练集给出了一些贷款申请人的信息及其申请贷款的结果（被允许或者拒绝），测试集给出了一些贷款申请人的信息但没有其申请贷款的结果，需要对这些数据训练出一个分类模型并对测试集的数据进行预测。 这里对于放贷的理解，作出几点假设： - 工资：工资越高，贷款更容易通过； - 贷款期限和金额：贷款期限越短、金额越少的越容易通过； - EMI：monthly incom 还贷额占月收入比例,占比越低越容易通过； - 贷款历史：已偿清之前贷款的申请人，贷款通过的机率更大。