《Oracle SQL性能优化》这本书是数据库管理员和开发人员的重要参考资料，它深入探讨了如何提高Oracle数据库的SQL查询性能。在数据库系统中，SQL查询的速度直接影响到应用的响应时间和整体性能，因此，理解并掌握SQL性能优化技巧至关重要。
Oracle数据库的优化主要涉及以下几个核心方面：
1. **索引优化**：索引是提升查询速度的关键。书中会讲解如何选择合适的索引类型（如B树索引、位图索引、函数索引等），以及何时创建和使用索引，如何避免索引失效和索引扫描的全表扫描。
2. **查询优化器**：Oracle的查询优化器是自动选择执行计划的工具。它会分析可能的执行路径，并选择成本最低的那条。了解优化器的工作原理，包括CBO（成本基础优化器）和RBO（规则基础优化器），可以帮助我们更好地理解查询执行的逻辑。
3. **SQL语句优化**：包括编写高效的SQL语句，避免全表扫描，合理使用JOIN操作，减少子查询，以及使用绑定变量等技巧。理解SQL执行计划，学会使用`EXPLAIN PLAN`来分析和改进查询性能。
4. **表和分区设计**：表的设计对性能有很大影响，例如，合理选择数据类型、主键和外键，以及使用分区技术来分散负载和加速查询。
5. **物理存储优化**：包括表空间管理、段空间管理、块大小的选择、ROWIDs的理解，以及如何通过调整这些参数来提升性能。
6. **数据库参数调优**：Oracle有许多可以调整的参数，比如内存分配、并发控制、排序区大小等。了解这些参数的作用和设置方法，可以帮助我们根据实际工作负载进行微调。
7. **监控与诊断工具**：Oracle提供了如V$视图、AWR（Automatic Workload Repository）、ASH（Active Session History）等工具，用于收集和分析性能数据，帮助定位性能瓶颈。
8. **并行执行**：并行查询和并行DML可以显著提升大数据量操作的速度，但同时也可能带来资源竞争和锁问题，因此，正确配置并行度和理解并行执行的机制是必要的。
9. **SQL Profile与SQL Plan Baseline**：Oracle的SQL Profile和SQL Plan Baseline机制可以帮助数据库保存和强制执行已优化的执行计划，避免性能波动。
10. **物化视图和Materialized View Logs**：对于经常需要汇总数据的场景，物化视图可以提前计算结果并存储，提升查询速度。
《Oracle SQL性能优化》这本书将详细解释以上各个知识点，并通过实例演示如何实践这些优化策略。配合压缩包中的"Oracle optimizer.chm"文件，读者可以获得更深入的技术细节和具体操作步骤。这个CHM文件可能包含了Oracle查询优化器的详细文档，是学习和解决问题的宝贵资源。通过阅读和实践，你可以提升自己在Oracle数据库性能优化方面的专业技能。
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