基于蚁群算法的MAS多目标协调优化 (2007年)

利用蚁群算法的群体搜索策略，研究了基于蚁群算法的MAS多目标协调优化机制．对每个Agent的目标函数分配一群蚂蚁，使之在问题空间寻优，并对所有的优化解采用谈判机制进行协调，以产生多目标优化问题的Pareto折衷解．采用“误差率”和“空间矩阵”方法对算法的性能指标进行度量．用该方法求解两个典型的多目标优化测试函数，仿真结果表明所提出的方法可成功地解决MAS的多个目标函数的优化问题．收敛速度较快．