将多代理系统（MAS）技术引入电梯群控系统，形成分布式电梯群控系统，以克服集中式群控系统的计算瓶颈问题。提出了基于MAS技术的网状电梯群控系统总体结构，将电梯交通系统中的轿厢和呼梯信号控制器分别映射为C-agent和HC-agent。并增加了一个M-agent映射电梯系统中的虚拟管理器。描述了基于拟市场模型的C-agent报价算法和HC。agent评价报价算法，以及分布式电梯群控系统的全局优化机制。
### 基于MAS技术的电梯群控系统建模及Agent协商机制与梯群调度算法
#### 摘要解析
本文旨在通过引入多代理系统（MAS）技术来改进传统的电梯群控系统（EGCS），解决集中式控制系统中存在的计算瓶颈问题。通过构建一个分布式的电梯群控系统，不仅可以提高系统的效率和响应速度，还能增强其灵活性和鲁棒性。具体来说，文章提出了一种基于MAS技术的网状电梯群控系统架构，并将电梯交通系统中的关键组件（如轿厢和呼梯信号控制器）映射为特定类型的代理（Agent）。此外，还设计了一个虚拟管理器代理（M-Agent）来协调整个系统的运作。
#### 关键概念解释
- **多代理系统（MAS）**: 是一种由多个智能代理组成的系统，这些代理能够自主地执行任务、做出决策并与环境或其他代理交互。
- **电梯群控系统（EGCS）**: 是指对一组电梯进行统一管理和控制，以实现高效乘客运输的服务系统。
- **分布式电梯群控系统**: 与集中式电梯群控系统不同，分布式系统将控制逻辑分散到各个代理中，每个代理负责一部分任务，从而减少中心节点的计算压力。
- **C-Agent**: 映射为电梯中的轿厢代理，负责处理与轿厢相关的任务，如乘客需求的接收和处理等。
- **HC-Agent**: 映射为呼梯信号控制器代理，主要负责接收来自乘客的呼叫请求，并根据策略选择合适的电梯进行调度。
- **M-Agent**: 映射为虚拟管理器代理，用于协调整个系统的运作，包括资源分配和冲突解决等。
- **全局优化机制**: 在分布式电梯群控系统中，为了确保整体性能最优，需要有一种机制来协调各代理的行为，以达到全局最优目标。
#### 系统架构与工作原理
在基于MAS技术的电梯群控系统中，每个代理都有明确的角色和职责。具体而言：
- **C-Agent**（轿厢代理）：每个轿厢都被视为一个独立的代理，它能够自主接收乘客的需求（如上行或下行指令）、评估当前状态（如是否满载、位置等），并决定下一步动作。
- **HC-Agent**（呼梯信号控制器代理）：作为电梯系统的用户接口，HC-Agent负责接收来自乘客的呼叫请求，并根据一定的算法（如基于拟市场模型的报价算法）评估不同电梯的能力和状态，最终选择最合适的电梯进行调度。
- **M-Agent**（虚拟管理器代理）：作为一个高层次的协调者，M-Agent的主要任务是确保整个电梯系统的运行顺畅。它不仅负责资源分配和任务调度，还要处理可能出现的冲突情况，以保证系统的全局最优。
#### 算法设计与优化机制
- **C-Agent报价算法**：基于拟市场模型的设计思路，C-Agent会根据自身的状态（如当前位置、负载情况等）和其他电梯的状态来确定一个“报价”，这个报价反映了该轿厢承担特定任务的成本。HC-Agent会根据这些报价来选择最合适的轿厢。
- **HC-Agent评价报价算法**：HC-Agent接收到各个C-Agent的报价后，会综合考虑多个因素（如等待时间、能耗等），对这些报价进行评估，以选择最符合乘客需求的轿厢。
- **全局优化机制**：为了确保整个电梯群控系统的高效运作，需要一种机制来协调所有代理的行为。这种机制通常涉及到资源分配、任务调度和冲突解决等方面。通过优化这些机制，可以有效地提高电梯系统的整体性能。
基于MAS技术的电梯群控系统通过引入分布式架构和智能代理的概念，极大地提升了电梯服务的质量和效率。通过合理设计各个代理的功能和算法，可以实现更高效、更灵活的电梯调度和服务。
