解决matplotlib.pyplot在Jupyter notebook中不显示图像问题

在代码首行添加： %matplotlib inline 即可。 补充知识：jupyter不能显示Matplotlib 动画 看莫烦老师的matplotlib教程中，有一段sinx函数动画，用Jupyter跑却不能显示动画效果。 解决方案：在前面加一句%matplotlib notebook 动画代码如下： %matplotlib notebook import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation fig, ax = plt. 在使用Jupyter Notebook进行数据分析和可视化的过程中，有时可能会遇到matplotlib.pyplot绘制的图像无法正常显示的问题。这通常是由于Jupyter Notebook的绘图模式设置不当导致的。解决这个问题的关键在于正确配置matplotlib的显示模式。 当你在Jupyter Notebook中运行matplotlib的代码而图像没有显示时，可以在代码的首行添加`%matplotlib inline`这一魔法命令（magic command）。这个命令告诉Jupyter Notebook将图像内联显示在当前的notebook单元格中，而不是打开一个新的窗口。例如： ```python %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt # 之后的绘图代码 ``` 然而，如果你尝试在Jupyter Notebook中创建动画，比如一个随时间变化的sin波形动画，仅仅使用`%matplotlib inline`是不够的。在这种情况下，你需要使用`%matplotlib notebook`来启用交互式动画支持。这是一个特殊的模式，它允许在同一个图表上实时更新动画内容。以下是一个使用matplotlib创建sin波形动画的例子： ```python %matplotlib notebook import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation fig, ax = plt.subplots() x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) line, = ax.plot(x, np.sin(x)) def animate(i): line.set_ydata(np.sin(x + i/10)) return line, def init(): line.set_ydata(np.sin(x)) return line, # 动画参数 ani = animation.FuncAnimation(fig=fig, func=animate, frames=100, init_func=init, interval=20, blit=False) plt.show() ``` 在这个例子中，`FuncAnimation`函数用于创建动画。`frames`参数定义了动画的总帧数，`interval`参数指定了每帧之间的间隔时间（单位为毫秒），`blit`参数控制是否只重绘变化的部分。当`blit=False`时，整个图像都会被重绘，这可能会导致性能下降，但通常对于简单的动画是足够的。 除此之外，Jupyter Notebook还提供了许多其他实用的功能，例如通过`%load`加载外部Python脚本、`%time`或`%timeit`来测量代码执行时间、以及`%%writefile`将单元格内容写入文件等。掌握这些魔法命令可以极大地提高你的编程效率和Notebook的可读性。 如果你对Jupyter Notebook的使用还有其他需求，如在离线环境下使用Plotly、连接远程服务器上的Jupyter Notebook、在Notebook中播放视频或动态刷新图像，或者想要了解更多关于Jupyter Notebook的操作技巧，例如折叠输出内容、新建cell的快捷键等，都可以通过查阅相关的技术文章或官方文档找到答案，进一步提升你的开发体验。