matplotlibjupyternotebook图像可视化pltshow操作_<Figuresize640x480with1Axes>资源-CSDN文库

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matplotlib jupyter notebook 图像可视化图像可视化 plt show操作操作

一、可视化库导入一、可视化库导入

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

二、显示彩色图像二、显示彩色图像

plt.figure(figsize=(15,10))

plt.imshow(img)

plt.show()

前提是，img是以彩色图像读入的

如果采用opencv读入的图像，通道顺序为BGR，PLT显示图像是以RGB顺序的，可以采用以下代码：

plt.figure(figsize=(15,10))

plt.imshow(cv2.cvtColor(input_img, cv2.COLOR_BGR2RGB))

plt.show()

三、设置显示图像画布大小：三、设置显示图像画布大小：

有时候我们会觉得图像显示出来太小，这个时候需要设置画布大小

plt.figure(figsize=(15,10)) #figsize里面的系数越大，画布越大，当然运行时间越长

四、显示灰度图像四、显示灰度图像

plt.imshow(img, cmap =’gray’)

补充知识：补充知识：plt 在屏幕的固定位置显示图像在屏幕的固定位置显示图像

在调用matplotlib.pyplot库画图时，如何设置其在固定位置显示。how-do-you-set-the-absolute-position-of-figure-windows-

with-matplotlib

其实问题在于你要搞清楚你的plt后端编译器的类型。有TkAgg,WXAgg,Qt5Agg等类型。怎么查看自己的后端编译器，可以这

样

import matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

backend = matplotlib.get_backend()

print(backend)

当类型为TkAgg时，可以这样写：

import matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

from PIL import Image

img = Image.open("00.jpg")

fig = plt.figure()

fig.canvas.manager.window.wm_geometry('+300+300')

fig.imshow(img)

fig.show()

这是显示一张图片，但一般用固定窗口位置都是序列图像的显示

当类型为WXAgg时，可以这样写：

import matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

from PIL import Image

img = Image.open("00.jpg")

fig = plt.figure()

fig.canvas.manager.window.SetPosition((300, 300))

fig.imshow(img)

fig.show()

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泡泡SOHO

2023-06-16

学习matplotlib的过程中，这份文件为我解决了很多疑惑，非常感谢作者。
蟹蛛

2023-06-16

文件介绍的图片以及讲解也很详尽，对于理解图像的构成和视觉传达效果有帮助。
马虫医生

2023-06-16

总之，这份文件做到了教学的基本要求，是一份可以被初学者信任的学习指南。
王佛伟

2023-06-16

阅读体验很愉悦，作者的行文简洁明了，不会觉得枯燥乏味。
宏馨

2023-06-16

这个文件的介绍非常清晰，我觉得我成功地掌握了最基本的可视化操作。

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