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ipympl:Matplotlib Jupyter集成
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2021-04-29
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ipympl 利用Jupyter交互式小部件框架, ipympl在Jupyter笔记本和ipympl启用了matplotlib的交互功能。 此外,图形canvas元素是适当的Jupyter交互式小部件,可以将其放置在交互式小部件布局中。 用法 要启用ipympl后端,只需使用matplotlib Jupyter魔术: %matplotlib widget 例子 有关更多信息,请参见! 安装 随着conda: conda install -c conda-forge ipympl 随着点: pip install ipympl 在JupyterLab中使用 如果要在JupyterLab中使用ipympl,我们建议使用JupyterLab> = 3。 如果您使用JupyterLab 2,则仍然需要手动安装labextension: conda install -c conda-f
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ipympl-master.zip (36个子文件)
ipympl-master
MANIFEST.in 239B
jupyter-matplotlib.json 72B
.github
ISSUE_TEMPLATE
bug_report.md 819B
workflows
mpl-latest.yml 2KB
binder-on-pr.yml 1KB
main.yml 4KB
release.yml 1KB
test-notebooks
UAT.ipynb 2KB
RELEASE.md 454B
js
yarn.lock 133KB
.eslintrc.js 336B
webpack.config.js 3KB
src
nb_extension.js 312B
mpl_widget.css 594B
nb_index.js 612B
utils.js 651B
toolbar_widget.js 5KB
mpl_widget.js 21KB
lab_extension.js 437B
index.js 184B
.prettierrc 169B
README.md 161B
package.json 2KB
examples
ipympl.ipynb 13KB
LICENSE 1KB
environment.yml 124B
setup.cfg 61B
setup.py 3KB
README.md 4KB
ipympl
_version.py 93B
__init__.py 636B
backend_nbagg.py 12KB
matplotlib.gif 2.33MB
dev-environment.yml 225B
.gitignore 193B
pyproject.toml 335B
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