程序员为什么还要刷题-Data-Science-Learning-Path:数据科学的学习路径和综合材料清单

程序员常刷题 想要创造一个任何人都可以用技术构建有意义的东西的世界，并且每个人都有学习工具、资源和机会来这样做。 代码包含一个充满可能性的世界——所需要的只是好奇心和学习动力。 在 Codecademy，我们致力于让所有人，无论他们处于编码之旅的哪个阶段，都能继续学习、成长并影响他们周围的世界。 1. 欢迎来到数据科学家职业道路 细节数据科学家职业路径旨在让您获得开始成为数据科学家所需的技术技能、知识、资源和信心。 在此路径之后，您将能够： 使用 Python 3 创建程序 使用命令行、Jupyter Notebook、Git 和 GitHub Desktop 脱离 Codecademy 平台 使用 SQL 和 BeautifulSoup 获取和查询数据 使用 NumPy 和 Pandas 操作数据 用熊猫整理和整理数据 使用 scikit-learn 汇总和分析数据 使用 Python 实现许多不同的假设检验 使用 Matplotlib 和 seaborn 可视化数据 有效地交流数据科学发现 使用自然语言处理处理文本数据 构建、训练和测试各种有监督和无监督的机器学习模型 了解深度学习