微聚合的连续组选择：一种解决统计披露控制（微聚合）的方法-matlab开发

此代码是 GSMS_T2 的简单（未优化速度）实现基于论文 [1]。 此实现不使用速度[1] 的优化。 您可以将此软件用于非商业目的。 请引用文章[1]。 如果您想将该软件用于商业目的，您必须与 [1] 的作者联系。 [1] C. Panagiotakis 和 G. Tziritas，微聚合的连续组选择，IEEE Trans。 关于知识和数据工程，第 25 卷，第 5 期，第 1191-1195 页，2013 年 5 月。 在这项工作中，我们实现了一种有效的聚类算法，该算法已应用于微聚集问题。 目标是将 N 个给定的记录划分为簇，每个簇至少分组 K 个记录，以便最小化分区内平方误差 (SSE) 的总和。 我们提出了一种基于 SSE 序列最小化的连续组选择算法，该算法近似地解决了微聚集问题。 实验结果和与在真实和合成数据集上具有相似计算成本的现有方法的比较证明了所提出方案的高性能和鲁棒性。