利用独立分量分析识别多源通信信号 (2008年)

独立分量分析 ICA(Independent Component Analysis)是近期出现的一种有效的对多源信号进行分离的工具,它可以将线性混叠信号分离为统计独立的信号集。本文提出了一种多源信号分离的方法,这种方法利用独立分量分析在无先验知识的情况下对 BPSK信号和 QPSK信号的组合进行分离。计算机仿真结果证明了该方法分离多源信号的有效性。