前面已经学习特征查找和对应匹配，接着下来在特征匹配之后，再使用findHomography函数来找出对应图像的投影矩阵。首先使用一个查询图片，然后在另外一张图片里找到目标对象，其实就是想在图片里查找所需要目标的一部分区域。为了实现这样的功能，需要使用calib3d库里的一个函数cv.findHomography()，把从两张图片里找到的特征点当作参数，传送给这个函数，然后这个函数返回一个投影变换矩阵，我们就可以使用 cv.perspectiveTransform()函数来对查找的目标进行投影，这样就可以在复杂图片里标记出相应的目标位置。
我们已经看到，在匹配时可能会有一些错误，这可能会影响结果
