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matlab特征点代码-OCR_HandWritingClassifier:研究项目:使用OpenCV和深度学习进行光学字符识别
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2021-05-24
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matlab特征点代码OCR_HandWritingClassifier 研究项目:使用OpenCV和深度学习的光学字符识别贡献者:David Young和Robert Miller 作为圣路易斯华盛顿大学(计算机视觉)的研究项目而制作。 Learner目录中的某些代码来自斯坦福大学的无监督功能学习和深度学习。 需要OpenCV和MATLAB库进行编译和运行。 分类器目录中包含的Makefile尚未被普遍编写,并且引用了用于开发的计算机上MATLAB和OpenCV特定位置; 要进行编译,请修改MATLAB_ROOT和OPENCV_ROOT变量以指向计算机上的正确位置。
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OCR_HandWritingClassifier-master.zip (77个子文件)
OCR_HandWritingClassifier-master
Data Converter
organize.m 2KB
createDataSet.cpp 9KB
Learner
displayFeatures.m 686B
softmax
softmaxTrain.m 2KB
softmaxCost.m 1KB
classifyExpanded.m 1KB
classify.m 851B
stackedae
params2stack.m 1KB
feedForwardAutoencoder.m 627B
stackedAECost.m 4KB
stack2params.m 2KB
stackedAEPredict.m 1KB
train.m 888B
data
prep_data.m 477B
sd_19
loadLabels.m 117B
loadData.m 110B
mnist
loadLabels.m 592B
loadData.m 804B
sd19_mod
loadLabels.m 117B
loadData.m 106B
minFunc
lbfgsC.mexmac 9KB
lbfgsUpdate.m 594B
autoHess.m 901B
minFunc_processInputOptions.m 3KB
mcholC.mexw64 12KB
ArmijoBacktrack.m 3KB
conjGrad.m 2KB
example_minFunc_LR.m 2KB
precondDiag.m 41B
lbfgsC.mexw32 7KB
autoHv.m 307B
autoGrad.m 807B
lbfgsC.mexmaci 12KB
lbfgsC.c 2KB
mcholC.mexw32 8KB
precondTriuDiag.m 59B
autoTensor.m 870B
lbfgsC.mexa64 8KB
precondTriu.m 50B
lbfgsC.mexw64 10KB
callOutput.m 374B
WolfeLineSearch.m 11KB
rosenbrock.m 1KB
lbfgs.m 885B
dampedUpdate.m 953B
mcholC.mexmaci64 13KB
minFunc.m 41KB
logistic
mylogsumexp.m 219B
mexutil.c 1KB
LogisticLoss.m 625B
LogisticHv.m 208B
repmatC.mexmac 10KB
LogisticDiagPrecond.m 397B
repmatC.c 4KB
mexutil.h 309B
repmatC.mexglx 20KB
lbfgsC.mexmaci64 9KB
mcholinc.m 539B
lbfgsC.mexglx 8KB
isLegal.m 106B
taylorModel.m 677B
example_minFunc.m 2KB
polyinterp.m 4KB
mchol.m 1KB
mcholC.c 4KB
printTime.m 325B
autoencoder
sparseAutoencoderCost.m 4KB
initializeParameters.m 622B
trainClassifier.m 6KB
README.md 886B
Classifier
classifier.mat 5.82MB
src
incl
NeuralNet.h 982B
CharacterExtractor.h 642B
src
NeuralNet.cpp 8KB
main.cpp 3KB
CharacterExtractor.cpp 6KB
Makefile 1KB
共 77 条
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