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MARCHTEST.zip_opencv_opencv模板匹配_多目标匹配_模板匹配_模板匹配 opencv
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opencv
opencv模板匹配
模板匹配
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通过OPENCV库函数能是实现多目标模板匹配查找并且限定阈值
资源推荐
资源评论
模板匹配_opencv_C++_模板匹配_
浏览：127
5星 · 资源好评率100%
模板匹配，可将目标图片中与模板图片相似的部分寻找出来。具体原理是求目标图片的每个大小与模板图片相等的部分与模板图片的像素信息的关联度。达到用户规定阈值即可认定为识别成功，并且将最匹配的部分用矩形标记。
模板匹配 （多目标）
浏览：4
5星 · 资源好评率100%
基于opencv的多目标模板匹配，对车牌识别等有一定的借鉴作用
OpenCV模板匹配程序
浏览：4
此程序是基于vc6+opencv1.0,能够实现在一副图像中寻找目标图像的功能，使用的是模板匹配方法。具有较高的参考价值。
基于OpenCV多目标的模板匹配算法
浏览：9
4星 · 用户满意度95%
基于OpenCV多目标的模板匹配算法,可以从一副大图像中搜索出与模板相似的多个目标区域...
多目标匹配算法 模板匹配
浏览：179
5星 · 资源好评率100%
对目标数字进行模板匹配，已打包数字模板和目标样本。小程序很实用，可在基础上加算法，实测C++，opencv2.4.9下运行无误。
python OpenCV 模板匹配，单目标，多目标匹配，在一幅图像中找出与模板匹配的对象
浏览：142
4星 · 用户满意度95%
1、单模板单目标，多目标匹配 2、多模板，多目标匹配 3、通过OpenCV模板匹配方法，实现图片的匹配功能 4、相关系数匹配，最小平方差匹配 5、matchTemplate
opencv通过阈值使用matchTemplate实现多目标匹配
浏览：56
opencv通过阈值使用matchTemplate实现多目标匹配
模板匹配多目标检测,快速金字塔
浏览：148
3星 · 编辑精心推荐
用金字塔模型实现的快速模板匹配算法,可以一次检测多个目标,而且非常快,非常不错的模板匹配算法,附上源码和例子,亲测可用!
多目标模板匹配.rar
浏览：118
使用vs和opencv编写的多目标模板匹配代码，可以再图片中查找多个匹配目标模板的位置。模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。
opencv 模板匹配
浏览：89
4星 · 用户满意度95%
可以参考参考这个opencv文档 ，参考参考参考参考参考参考参考参考参考参考参考参考参考参考
OpenCV–模板匹配
浏览：104
OpenCV–模板匹配 模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有6种，然后将每次计算的结果放入一个矩阵里，作为结果输出。假如原图形是AxB大小，而模板是axb大小，则输出结果的矩阵是(A-a+1)x(B-b+1) 匹配方法： 公式参考官网：opencv TM_SQDIFF：计算平方不同，计算出来的值
opencv模版匹配
浏览：151
opencv模版匹配
模板匹配
浏览：147
模板匹配
模板匹配的程序源代码
浏览：103
3星 · 编辑精心推荐
有关模板匹配，挺不错。希望对初学者有一定的帮助。另外，有更好的办法请跟我交流
multiscale_template_matching.zip_opencv_opencv模板匹配_python 模板匹配_p
浏览：124
5星 · 资源好评率100%
在这个案例中，我们将深入探讨如何使用Python和OpenCV实现多尺度的模板匹配。 首先，我们需要理解模板匹配的基本概念。模板匹配是通过计算源图像（大图像）的每个位置与模板图像之间的相似度来寻找最佳匹配的。...
mfc_opencv.zip_opencv jpeg
浏览：19
标题中的“mfc_opencv.zip_opencv jpeg”表明这是一个关于使用Microsoft Foundation Classes (MFC) 和OpenCV库处理JPEG图像的项目。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，而MFC是微软提供的一套用于构建Windows...
OpenCV3Dreconstruct-.zip_opencv 视差图_opencv 立体匹配_opencv视差_图像匹配_立
浏览：29
5星 · 资源好评率100%
总结起来，"OpenCV3Dreconstruct-.zip"中的"OpenVis3D"程序展示了如何使用OpenCV进行立体匹配和3D重建，包括图像匹配、视差图计算和3D点云生成等关键技术。这一过程对于理解和实践计算机视觉中的3D重建技术具有重要...
Trackbar.zip_opencv Trackbar_opencv 透明_opencv 透明叠加
浏览：91
在这个特定的项目“Trackbar.zip_opencv Trackbar_opencv 透明_opencv 透明叠加”中，我们看到的是如何使用OpenCV实现图像的叠加以及对叠加效果进行透明度调节。 首先，`Trackbar.cpp`文件是项目的主要代码源，它...
cpp.zip_opencv2.1_opencv2.3 vc_opencv2跟踪_vc2010_跟踪
浏览：51
标题中的"cpp.zip_opencv2.1_opencv2.3 vc_opencv2跟踪_vc2010_跟踪"表明这是一个使用C++编程语言编写的项目，它涉及到OpenCV库的两个不同版本——OpenCV 2.1和OpenCV 2.3.1。OpenCV（Open Source Computer Vision ...
C++ Open CV 模板匹配
浏览：8
VC++ 结合Opencv 实现模板的匹配，可以用于目标的识别也可实现目标的跟踪
OpenCV模板匹配matchTemplate的实现
浏览：146
作用有局限性，必须在指定的环境下，才能匹配成功，是受到很多因素的影响，所以有一定的适应性 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。 模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。 模板匹配就是在整个图像区域发现与
opencv模板匹配.rar
浏览：103
利用掩膜技术,实现多目标匹配
opencv人脸识别模板匹配小程序
浏览：190
一个人脸匹配的demo 源程序：MatchTemPlate.cpp 可以编译 编译需要环境： Opencv3.3+VS2015 不编译运行： cmd：至文件所在目录下 First Source.jpg target4.jpg 分别为：运行的文件 源图像 目标图像 Source.jpg target4.jpg可换成其他匹配图像，顺序不要错
基于目标轮廓的图像模板匹配
浏览：32
基于目标轮廓的图像匹配，首先需要能够较为准确提取目标的轮廓。能够抗一定的光照影响，遮挡影响，耗时比传统图像的模板匹配快。如果需要旋转角度的话，可以使用二分法或者每隔一定角度重复调用。 该代码是基于opencv2的，可以很方便的修改成opencv3
便捷式OpenCV图像处理工具.zip
浏览：56
便捷式OpenCV图像处理工具，有形态学处理，滤波，图像增强，二值化，边缘检测，滤镜效果，图像检测，图像分割等
opencv基于颜色直方图进行模板图像匹配检测的程序
浏览：143
自己编的，基于opencv的，使用颜色直方图进行图像匹配，效果还可以，希望大家喜欢 自己编的，基于opencv的，使用颜色直方图进行图像匹配，效果还可以，希望大家喜欢
TemplateMatching.zip
浏览：28
Emgucv实现的模板匹配，原图和匹配的图像都在里面，可以运行！
图像处理-模板匹配--源码
浏览：79
基于python-OpenCV的图像处理-模板匹配--源码。
opencv图像匹配
浏览：33
4星 · 用户满意度95%
基于opencv实现的图像之间的匹配，做的还可以，匹配度挺高的，欢迎讨论
bgr.zip_OPENCV BGR_opencv rgb bgr_rgb value opencv_site:www.pudn
浏览：135
标题中的“bgr.zip_OPENCV BGR_opencv rgb bgr_rgb value opencv_site:www.pudn”表明这是一个关于OpenCV库中处理BGR（蓝绿红）色彩空间的教程或示例代码，可能包含了如何将RGB色彩空间转换为BGR以及如何解析和展示...
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