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matlab转换java代码-scorefollower:追随者
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matlab转换java代码追随者 ScoreFollower V1.0 该程序是韩佰荣在2016年为BBC研发而开发的。 Scorefollower由两部分组成-MATCH(信誉:Simon Dixon博士,QMUL;参考:)和WebApp。 MATCH是一种在线时间规整(OLTW)算法,它能够实时执行任意长序列的增量对齐,这由Simon Dixon提出。 MATCH基于高效的时间规整算法,该算法的时间和空间成本在性能长度上是线性的。 音频数据由正频谱差向量表示。 使用短时傅立叶变换将音频输入的帧转换为频域表示,然后映射到非线性频率标度(低频为线性,高频为对数)。 然后,对该频谱的时间导数进行半波整流,并使用欧几里德度量,将所得矢量用于动态时间规整算法的匹配成本函数。 参考:S Dixon,一种用于跟踪音乐表演的在线时间扭曲算法。 国际联合会议录,2005年1月。S. Dixon和G.Widmer,“ MATCH:音乐对齐工具箱”,在2005年第六届国际音乐信息检索会议上。 在Eclipse JAVA上的MATCH Java代码中,为了执行WebSocket客户端端点,在Scroll
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matlab转换java代码-scorefollower:追随者 (313个子文件)
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