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如何清空matlab的代码-dimensionality:估计神经表示的功能维度
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2021-05-21
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如何清空matlab的代码生成的目录 功能维度 作者 Christiane Ahlheim :用Matlab编写了原始代码库。 Giles Greenway :用Python编写了原始代码库并优化了Matlab代码。 Sebastian Bobadilla-Suarez,Kurt Braunlich和Olivia Guest :修改了Python和Matlab代码库以提供新功能和发布。 概述 这是在Matlab和Python中都实现的一种方法,用于估计(神经)数据的功能维数,如评估神经表示的功能维数Ahlheim,C.&(2018)中所述。 。 Neuroimage,DOI :。 下面提供了Matlab和Python实现的指南。 对于那些对方法的工作原理有兴趣的人,下面将进行简要说明。 该方法测试所有可能的维,其中每个维都对应于一个模型。 选择性能最佳的模型,并根据保留的测试数据进行评估。 该过程使用嵌套的训练,验证和测试集来评估模型。 每个模型都在训练数据上进行训练,然后在验证数据上进行评估。 然后,在训练数据和验证数据上对在验证数据上表现最佳的模型进行再训练,然后在保留的测试数据上
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dimensionality-master.zip (41个子文件)
dimensionality-master
.gitignore 166B
README.md 10KB
CITATION.bib 629B
LICENSE 34KB
Matlab
.gitignore 7B
demo.m 1KB
functionalDimensionality
functional_dimensionality.m 3KB
searchlight_estimate_dim.m 2KB
hierarchical_bayes_stan.m 3KB
make_components.m 779B
svd_nested_crossval.m 3KB
hierarchical_bayes_stan 3KB
get_residuals_mat.m 5KB
reconstruct.m 844B
roi_estimate_dim.m 2KB
demo_data
sample_mask.hdr 348B
sample_mask.img 256B
sample_data.mat 885KB
CITATION.cff 903B
.travis.yml 250B
Makefile 110B
Python
FunctionalDimensionality
.gitignore 1KB
COPYING 34KB
funcdim
.gitignore 1KB
util.py 3KB
funcdim.py 5KB
crossval.py 5KB
__init__.py 774B
README.rst 5KB
tests
.gitignore 1KB
README.md 611B
test.py 11KB
output.py 27KB
.coveragerc 204B
demos
demo_real_data.py 1KB
demo_data
.gitignore 6B
sample_data.npy 960KB
demo_sim_data.py 1KB
requirements.txt 741B
MANIFEST.in 19B
setup.py 1KB
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