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两两NQD序列部分和之和的弱大数定律 (2011年)
两两NQD序列部分和之和的弱大数定律 (2011年)
自然科学
论文
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讨论两两NQD序列部分和之和的弱大数定律,获得了与NA序列相同的结论,并且简化了弱大数定律成立的条件。
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两两NQD列部分和之和的弱大数定律 (2012年)
浏览：103
部分和之和在实际问题如随机游动、时间序列分析、破产理论中有着广泛的应用．研究同分布和不同分布情况下，两两NQD随机变量序列部分和之和Tn=∑si的弱大数定律，其中Sn=∑Xi，将两两NQD随机变量序列部分和的弱大数定律推广到了部分和之和的情形．
两两PQD序列部分和之和的弱大数律 (2013年)
浏览：118
利用随机变量的截尾方法和两两PQD序列的矩不等式，得到了矩条件下两两PQD序列部分和之和的弱大数律，该结果去除了随机变量对称同分布的限制条件，推广了若干已有的弱大数律。
两两 PQD序列的大数定律 (2011年)
浏览：173
对于两两 PQD序列,得到了部分和的一个矩不等式,改进了已有的结果 。进而利用该不等式研究了两两PQD序列的弱大数定律和强大数定律,在较弱的条件下分别得到了两两 PQD序列的弱大数定律和强大数定律成立的一个充分条件 。
NA序列部分和之和的大数定律及重对数律的精确渐近性 (2015年)
浏览：13
利用NA序列部分和之和的渐近分布,得到了NA序列部分和之和的大数定律及重对数律的精确渐近性.
001.rar_大数 定律_序列蒙特卡洛_序列运算_蒙特卡洛 均值_随机过程模拟
浏览：144
5星 · 资源好评率100%
蒙特卡洛方法估计它是以概率统计理论为基础，依据大数定律（样本均值代替总体均值），利用电子计算机数字模拟技术，通过不断产生随机序列来模拟事件的过程，来解决一些很难直接用数学运算求解或其他方法不能解决的复杂问题的一种近似算法，它既可模拟随机事件，也可模拟确定性事件。
同分布的两两NQD序列部分和之和的强大数定律 (2011年)
浏览：55
主要研究同分布两两NQD随机变量序列{Xn，n∈N}部分和之和Tn-∑nt=1Si（其中Sn-∑nt=1Xt）的强大数定律，通过给出几个等价的条件，建立了强大数定律，获得了与I.I.D列情形相类似的结论。
两两NQD序列下线性指数分布参数的经验Bayes双边检验
浏览：10
两两NQD序列下线性指数分布参数的经验Bayes双边检验
行为两两NQD的随机变量阵列的完全收敛性和大数定律 (2007年)
浏览：38
研究了行为两两NQD的随机变量阵列的完全收敛性和大数定律，所得结果，推广了行独立随机变量阵列相应的结果。
不同分布两两NQD列部分和的完全收敛性 (2007年)
浏览：88
讨论了一类不同分布的两两 NQD随机变量序列的完全收敛性,推广并改进了 Matula、王岳宝等关于同分布的两两 NQD列部分和的部分工作。
线性NQD随机变量序列加权和的强大数定律 (2005年)
浏览：164
研究线性NQD（Negatively Quardrant Dependent）随机变量序列的加权和，在一定的指数矩条件下，利用相依型的Borel-cantelli引理，证明强大数律成立。所得结果可看作独立同分布情形的推广。
同分布NA序列部分和之和的强大数定律 (2008年)
浏览：147
研究同分布NA随机变量序列{Xn}部分和之和Tn=n ∑ i=1 Si(其中Sn=n ∑ i=1 Xi)的强大数定律，通过给出一些等价的条件，建立了强大数定律，获得了与独立同分布序列情形下类似的结论。
NA序列的对数平均大数定律① (2012年)
浏览：4
在一定的条件下研究了NA序列的对数平均大数定律，利用常规截尾方法建立了同分布NA序列的一个极限定理并将之推广到随机和情形．
NA随机变量序列的Chung-Teicher型强大数定律 (2011年)
浏览：165
将独立序列情形时经典的Kolmogorov、Chung和Teicher型的强大数律推广到NA序列,利用最大值矩不等式以及Fazekas-Klesov定理,给出了Chung-Teicher型的强大数定律。文中的推论给出了将定理条件具体化的强大数定律,使定理具有现实意义。
两两NQD列的一个强大数律 (2012年)
浏览：91
利用随机变量的截尾方法和两两NQD序列的三级数定理,得到了矩条件下两两NQD序列的一类强大数定律,推广了若干已有的强大数律。
两两NQD序列移动平均过程的矩完全收敛性 (2011年)
浏览：143
令{Yi,-∞
同分布两两NQD随机序列和的强大数律 (2007年)
浏览：115
设{X n ,n≥0}是同分布两两 NQD随机变量序列,在 E | X 1 |γ( log + | X 1 |)τ 0且τ> 4γ- 6条件下 ,证明了具有正规化序列 n 1/γ的强大数律,即( S n - ES n )/ n 1/γ→0 a .s . .
关于同分布两两 NQD列的 Jamison型加权乘积和的强大数定律 (2008年)
浏览：23
讨论了同分布两两 NQD列的 Jamison型加权乘积和的 Marcinkiewicz型强大数定律,推广了关于同分布两两 NQD列 Jamison型加权和的有关结论,同时也推广了同分布两两 NQD列 Jamison型加权乘积和的有关结论。
两两NQD列的矩不等式和指数不等式 (2005年)
浏览：113
给出两两NQD列的指数不等式和矩不等式，从而把i.i.d。序列的情形推广到两两NQD列的情形。
PA序列部分和之和的弱大数定律 (2012年)
浏览：147
研究PA随机变量序列部分和之和Tn =∑ni=1 Si其中(Sn =∑ni=1 Xi)的弱大数定律,将PA随机变量序列“部分和”的弱大数定律推广到了“部分和之和”的情形(包括同分布和不同分布的情形).
B值极限鞅及L1极限鞅差序列的大数定律 (2010年)
浏览：58
运用极限鞅的分解及p一致光滑空间的性质讨论了取值于p一致光滑的Ba-nach空间的极限鞅及L1极限鞅差序列的大数定律。
两两NQD列的强收敛性质* (2007年)
浏览：3
首先建立了两两NQD随机变量列最大部分和的Bernstein型概率指数不等式；并在此基础上，给出了具有不同分布的两两NQD列在较弱矩条件下的Petrov型对数律与Wittmann型重对数律，将文献中相应内容从NA情形推广到两两NQD...
h-可积条件下两两NQD阵列加权和的完全收敛性 (2010年)
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利用截尾和矩不等式方法研究在h-可积条件下,两两NQD阵列加权和的完全收敛性,建立并证明了关于两两NQD阵列加权和完全收敛性的两个重要定理,推广和改进了一些已有的结果。
两两NQD列乘积和的Marcinkiewicz型强大数律 (2006年)
浏览：124
讨论了不同分布两两NQD列乘积和的Marcinkiewicz型强大数律，得到了一些新的结果。
不同分布两两NQD列的对数律与重对数律 (2005年)
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通过建立两两NQD随机变量列最大部分和的概率指数不等式,首个给出了不同分布两两NQD列在较弱矩条件下的Petrov对数律与重对数律。
两两NQD列的Lp收敛性和完全收敛性 (2008年)
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在较宽泛的务件下研究了不同分布两两NQD列加权和的收敛性质，利用矩不等式和截尾方法，获得了一般双下标加权系数的加权部分和的Lp收敛性和完全收敛性定理，推广了前人的相应结果.
两两NQD列的广义Jamison型加权和强收敛性注记 (2004年)
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通过随机变量序列广义 Jamison型加权和的系数指标函数自身性质,讨论两两 NQD( Negatively Quadrant Dependent)列的广义Jamison型加权和的强收敛性,将NA中一些相应结果推广到两两NQD列场合,削弱了以前结果的条件。...
两两NQD列的完全收敛和强大数定律 (2010年)
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把定理A中的条件∑∞Egi(Xi)/gi(ai)Egi(Xi)/gi(an)
行为两两NQD阵列加权和的矩完全收敛性 (2013年)
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利用矩不等式和截尾方法，建立了行为两两负象限相依阵列加权和的矩完全收敛性的充分条件，同时给出了具体应用，获得了基于负象限相依序列的平滑移动过程的矩完全收敛性，推广并完善了以前的结果．
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