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两两NQD列的完全收敛和强大数定律 (2010年)
两两NQD列的完全收敛和强大数定律 (2010年)
自然科学
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把定理A中的条件∑∞Egi(Xi)/gi(ai)Egi(Xi)/gi(an)
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h-可积条件下两两NQD阵列加权和的完全收敛性 (2010年)
浏览：126
利用截尾和矩不等式方法研究在h-可积条件下,两两NQD阵列加权和的完全收敛性,建立并证明了关于两两NQD阵列加权和完全收敛性的两个重要定理,推广和改进了一些已有的结果。
关于同分布两两 NQD列的 Jamison型加权乘积和的强大数定律 (2008年)
浏览：25
讨论了同分布两两 NQD列的 Jamison型加权乘积和的 Marcinkiewicz型强大数定律,推广了关于同分布两两 NQD列 Jamison型加权和的有关结论,同时也推广了同分布两两 NQD列 Jamison型加权乘积和的有关结论。
行为两两NQD的随机变量阵列的完全收敛性和大数定律 (2007年)
浏览：10
研究了行为两两NQD的随机变量阵列的完全收敛性和大数定律，所得结果，推广了行独立随机变量阵列相应的结果。
三重循环马氏链的强大数定律 (2010年)
浏览：35
为了研究一类非齐次马氏链――循环马氏链的强极限定理，首先考虑到非齐次马氏链的转移矩阵是循环的情形经常出现，从而引进了三重循环马氏链的概念，然后利用非齐次马氏链函数的极限性质推导出三重循环马氏链关于状态出现频率的极限性质，并利用该性质得到了三重循环马氏链关于状态出现频率的强大数定律，为循环马氏链的应用提供了理论依据。
纪录时刻及其计数过程矩完全收敛的精确渐近性 (2010年)
浏览：86
设（Xn，n≥1}是i. i. d. 连续型随机变量，u（n）为记录时刻对应的计数过程，记N为服从标准正态分布的随机变量，证明了u（n）矩完全收敛的精确渐近性，即当1
两两NQD列的一个强大数律 (2012年)
浏览：29
利用随机变量的截尾方法和两两NQD序列的三级数定理,得到了矩条件下两两NQD序列的一类强大数定律,推广了若干已有的强大数律。
两两NQD列的Lp收敛性和完全收敛性 (2008年)
浏览：44
在较宽泛的务件下研究了不同分布两两NQD列加权和的收敛性质，利用矩不等式和截尾方法，获得了一般双下标加权系数的加权部分和的Lp收敛性和完全收敛性定理，推广了前人的相应结果.
不同分布两两NQD列部分和的完全收敛性 (2007年)
浏览：71
讨论了一类不同分布的两两 NQD随机变量序列的完全收敛性,推广并改进了 Matula、王岳宝等关于同分布的两两 NQD列部分和的部分工作。
稳定律吸引场中两两 NQD列的 Lr收敛性 (2010年)
浏览：59
讨论了稳定律吸引场中两两 NQD列的 Lr收敛性,利用截尾的手法获得了与独立情形相类似的结果 。
线性NQD随机变量序列加权和的强大数定律 (2005年)
浏览：34
研究极限跟踪性与伪轨跟踪性的关系及极限跟踪性的某些性质，证明了紧致度量空间上有POTP的等度连续自同胚有极限跟踪性；若紧致度量空间上的自同胚f有极限跟踪性，则其链回归集与正向极限集相同；若f有双向极限跟踪性，则它在链分支上也有双向极限跟踪性．
两两NQD列的强收敛性质* (2007年)
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本文讨论两两NQD随机变量列极限理论中的强收敛性质。首先建立了两两NQD随机变量列最大部分和的Bernstein型概率指数不等式；并在此基础上，给出了具有不同分布的两两NQD列在较弱矩条件下的Petrov型对数律与Wittmann型...
两两NQD列乘积和的Marcinkiewicz型强大数律 (2006年)
浏览：45
讨论了不同分布两两NQD列乘积和的Marcinkiewicz型强大数律，得到了一些新的结果。
同分布的两两NQD序列部分和之和的强大数定律 (2011年)
浏览：29
主要研究同分布两两NQD随机变量序列{Xn，n∈N}部分和之和Tn-∑nt=1Si（其中Sn-∑nt=1Xt）的强大数定律，通过给出几个等价的条件，建立了强大数定律，获得了与I.I.D列情形相类似的结论。
两两NQD列部分和之和的弱大数定律 (2012年)
浏览：59
部分和之和在实际问题如随机游动、时间序列分析...研究同分布和不同分布情况下，两两NQD随机变量序列部分和之和Tn=∑si的弱大数定律，其中Sn=∑Xi，将两两NQD随机变量序列部分和的弱大数定律推广到了部分和之和的情形．
两两NQD列的矩不等式和指数不等式 (2005年)
浏览：77
给出两两NQD列的指数不等式和矩不等式，从而把i.i.d。序列的情形推广到两两NQD列的情形。
两两NQD列的广义Jamison型加权和强收敛性注记 (2004年)
浏览：82
通过随机变量序列广义 Jamison型加权和的系数指标函数自身性质,讨论两两 NQD( Negatively Quadrant Dependent)列的广义Jamison型加权和的强收敛性,将NA中一些相应结果推广到两两NQD列场合,削弱了以前结果的条件。...
同分布两两NQD随机序列和的强大数律 (2007年)
浏览：31
设{X n ,n≥0}是同分布两两 NQD随机变量序列,在 E | X 1 |γ( log + | X 1 |)τ 0且τ> 4γ- 6条件下 ,证明了具有正规化序列 n 1/γ的强大数律,即( S n - ES n )/ n 1/γ→0 a .s . .
不同分布两两NQD列的对数律与重对数律 (2005年)
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通过建立两两NQD随机变量列最大部分和的概率指数不等式,首个给出了不同分布两两NQD列在较弱矩条件下的Petrov对数律与重对数律。
两两NQD序列部分和之和的弱大数定律 (2011年)
浏览：7
讨论两两NQD序列部分和之和的弱大数定律,获得了与NA序列相同的结论,并且简化了弱大数定律成立的条件。
行为两两NQD阵列加权和的矩完全收敛性 (2013年)
浏览：87
利用矩不等式和截尾方法，建立了行为两两负象限相依阵列加权和的矩完全收敛性的充分条件，同时给出了具体应用，获得了基于负象限相依序列的平滑移动过程的矩完全收敛性，推广并完善了以前的结果．
两两NQD序列移动平均过程的矩完全收敛性 (2011年)
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令{Yi,-∞
基于MATLAB/SIMULINK的并网型双馈风力发电机仿真模型的研究 (2010年)
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在分析双馈发电机交流励磁变速恒频发电运行原理的基础上,利用MATLAB/SIMULINK分别搭建了空载并网控制模型和并网后的追踪最大风能变速恒频发电运行模型,并结合两种模型进行分时仿真,解决了传统仿真方式中由于并网前后定子电压输出方向不同,而无法讨论并网瞬间工况的问题。仿真结果表明了文中所建立的风力发电机模型不但可以在变速情况下可靠并网,而且并网后还能在变速恒频运行的基础上实现有功功率、无功功率的
BUCK/BOOST转换器小信号建模与稳定性分析 (2009年)
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利用电感电压平均近似和电容电流平均近似的方法，建立了连续模式（CCM）下电压，控制型BUCK/BOOST结构DC/DC转换器的线性模型，实现了非线性向线性模型的转化。采用此模型得到的控制到输出的传递函数与采用状态空间方法得到的传递函数一致；在此基础上基于Matlah工具对不同补偿网路的频域特性进行了仿真，仿真结果表明双极点、双零点补偿后的系统稳定性能最好。利用Hspice时域仿真验证了频域分析结果
由心电信号提取呼吸信息的算法及其仿真实现 (2014年)
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为了使单纯的心电监护设备实现对多种生理信号的检测,减小设备的复杂性,根据心跳频率和呼吸频率处在不同的频段,提出2种由心电信号提取呼吸信息(ECG-derivedrespiratorysignal,EDR)的算法:离散傅里叶变换EDR算法和离散小波变换EDR算法。利用MATLAB软件在时域和频域分别对这2种算法进行验证,并进行了相关分析比较。经过筛选比较,离散小波变换EDR算法选用coifN小波作为
三自由度Delta并联机器人运动学分析及工作空间求解 (2008年)
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通过对三自由度Delta机器人机构的分析,建立了运动学模型推导出该机器人的运动学方程,进一步得到位置反解的计算公式;同时给出了正解的数值解法,并结合算例验证了推导的正确性。利用运动学反解方程,提出了一种工作空间的求法。
自制桥式差分电容测量电路 (2009年)
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差分电容传感器电路采用交流电电容桥法对差分电容进行测量。此方法所采用的载波信号为 100 kHz的高频交流信号。相位敏感解调器将输出的高频交流信号转化为直流信号输出之后,利用 RS-232电缆将电压表与电脑连接起来,对输出电压进行记录。实验中,需要先使用固定电容对此电容传感器进行标定,然后将其应用到微小可变电容的测量中。此实验设计出的电容传感器,其分辨率可高达0 .01 fF,等效于差分电容桥的
一种新型电荷放大器的设计方法与电路 (2006年)
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介绍了一种新的电荷放大器的方法和电路。该电路主要由电流转换电路、恒流源电路、积分电路、模拟开关电路等纠成。其突出持点是转换速度快、电路简单及输人信号范围大，适合构建成多路，在传感器测量系统中有着广泛地应用前景。
基于MATLAB Robotics工具箱的SCARA机器人轨迹规划与仿真 (2012年)
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为研究SCARA机器人的轨迹规划，在MATLAB环境下，对该机器人运动学参数进行了设计，利用Robotics toolbox工具箱编制了简单的程序语句，建立该机器人运动学模型，讨论了标准D-H参数和改进D-H参数建模方法的区别，并对机器人的轨迹规划进行了仿真．通过仿真，直观地显示了机器人关节的运动，得到了连续平滑的机器人关节角度轨迹曲线．仿真实验表明，所设计的运动学参数是正确的，从而达到了预定的目
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