离散分布随机采样器：快速离散分布随机采样生成器。-matlab开发

从离散分布生成随机样本。 使用 Gumbel 分布的属性来避免速度循环。 输入： 问题 [QN] 如果 type=='prob'，则prob(:,n) 是第 n 个样本的概率向量，即概率（样本（n）== q）=概率（q，n）/总和（概率（：，n）） prob 不能有负条目，但不需要标准化。 如果类型=='能量'，则prob(:,n) 以能量（负对数概率）项指定，即概率(样本(n)==q) = exp(-prob(q,n)) / sum(exp(-prob(:,n))) 类型（字符数组） 可以是'prob'[默认]或'energy' 输出： 样品 [1 N] 来自离散分布的随机样本。 其元素具有价值在集合 {1,..., Q} 中。 例子： （1）从4的离散密度生成1000个IID随机样本具有符号概率的变量prob = [.4 .2 .1 .3] Q = 4； N = 100