语音情感检测与分类研究述评-研究论文

本文评论了“使用声带进行情感检测”。 人声主要由由信号确定的语音构成。 语音中的情感识别是人工智能领域中一个古老且具有挑战性的问题。 在本文中，介绍了使用语音进行情感分析的最新进展以及与此相关的不同问题。 语音检测模型的主要挑战是使用情绪检测模型对不同情绪进行分类。 因此，选择合适的分类模型至关重要。 本文描述了情感语音数据的不同类型的特征以及与之相关的提取技术，以及先前的工作回顾。 还对各种分类技术的适用性进行了审查。 还针对不同语言的语音情感识别准确性，对不同的机器学习技术进行了分析。